현업의 AX 아이디어가 실제 업무 혁신으로 KT, AX Design Clinic로 AI 기반 일하는 방식 전사 확산 > 제보/기업

KT(대표이사 박윤영)가 임직원이 현장에서 발굴한 업무 혁신 아이디어를 실제 AX(AI Transformation) 성과로 연결하는 실무 지원 프로그램 ‘AX Design Clinic(AX   디자인 클리닉)’을 운영해 전사 AX 실행력을 강화하고 있다. 

AX Design Clinic은 사내 AX 전문가들이 현업의 실무자들과 함께 업무 과정과 불편사항(Pain Point)을 분석하고, 이를 AX 관점에서 다시 설계해 최적의 실행 방안을 만들어가는 실전형 프로그램이다. 업무 분석부터 Workflow 설계, 구현 방식 선정, AI Agent·자동화 솔루션 구현과 검증까지 전 과정을 돕는다. 

최근 기업들의 AI 활용이 확대되고 있지만, 현업 조직에서는 어떤 업무에 AI를 적용해야 하는지 판단하거나 업무 특성에 맞는 기술과 아키텍처를 설계하는 데 어려움을 겪는 경우가 많다. KT는 AX Design Clinic을 통해 현업의 업무 특성과 데이터를 먼저 분석한 뒤 AI Agent와 자동화 등 가장 적합한 방식을 적용해, 단순한 기술 도입을 실제 업무 프로세스 개선으로 연결한다. 

특히 AI Agent의 개수를 늘리는 데 집중하기보다 현업에서 효과가 검증된 AX Best Practice를 발굴하고 이를 표준 Workflow와 재사용 가능한 모델로 정립하는 데 초점을 맞추고 있다. 유사한 기능의 Agent가 조직별로 개별 구축되는 것을 줄이고, 검증된 기능과 모델을 AX 자산으로 축적해 다른 조직에서도 활용할 수 있도록 함으로써 AI 활용의 효율성과 거버넌스를 함께 높인다는 방침이다. 

현재까지 사내 15개 조직에서 AX Design Clinic에 총 122건의 업무 혁신 아이디어가 접수됐다. 접수된 아이디어를 분석한 결과, 데이터 수집·가공 자동화 관련 수요가 71건으로 가장 많았고 승인·검토 프로세스 개선 33건, 보고서·대시보드 생성 12건 등이 뒤를 이었다. 복잡한 AI 기능보다는 반복 업무를 줄이고 기존 업무 흐름을 보다 효율적으로 바꾸려는 현장의 요구가 높게 나타난 것이다. 

실제로 AX Design Clinic를 통해 법무 분야의 상담 예약 업무와 재무 데이터 분석·보고, 구매·계약 업무 등 다양한 AX 과제들이 추진되고 있다. 반복적인 정보 탐색과 일정 조율, 데이터 집계 등의 업무를 AI Agent와 자동화 기술로 지원해 현업 직원이 보다 판단과 전문성이 필요한 업무에 집중할 수 있도록 하고, 업무 처리 속도와 품질을 함께 높이는 것이 목표다. 

대표적으로 SCM실에서는 구매 및 소프트웨어(SW) 용역 계약과 관련된 규정·절차·운영 기준 등을 쉽고 빠르게 안내하는 ‘구매·계약 프로세스 통합 안내 Agent’를 추진하고 있다. 구매·계약 절차와 업무 기준, 양식, 시스템 이용방법 등을 통합 안내하고 담당 부서와 후속 절차까지 확인할 수 있도록 해 반복 문의를 줄이고 업무 지식을 조직의 자산으로 축적하는 것이 목적이다. 

법무실에서는 ‘생활법률상담 예약·스케줄링 Agent’를 통해 상담 신청 접수부터 일정 배정과 조율, 변경·취소, 안내 등 반복적으로 이뤄지는 예약 프로세스의 자동화를 추진하고 있다. 담당자의 반복 업무 부담을 줄이고 상담 운영의 속도와 정확성을 높이는 데 초점을 맞췄다.

재무 분야에서는 IR 자료를 기반으로 실적과 투자·예산 현황 등 주요 경영정보를 자연어로 조회하고 비교·분석할 수 있는 Agent를 활용해 데이터 분석과 보고 업무의 효율화를 추진하고 있다. 필요한 경영정보를 보다 신속하게 확인하고 반복적인 자료 검색과 정리 업무를 줄여 데이터 기반 의사결정을 지원한다. 

KT는 앞으로 AX Design Clinic을 통해 발굴·검증한 사례를 다른 조직과 그룹사로도 확산해, 개인이나 일부 조직의 AI 활용을 조직 차원의 표준 업무 방식으로 발전시켜 나갈 계획이다. 

KT IT전략본부장 정찬호 상무는 “AX Design Clinic은 AI Agent를 많이 만드는 것이 아니라 현업에 꼭 필요한 Agent와 업무 방식을 제대로 설계하고 실제 효과까지 검증하는 프로그램”이라며 “현업의 아이디어를 실질적인 업무 혁신으로 연결하고, 검증된 사례를 조직의 AX 자산으로 축적·확산해 AI 기반 일하는 방식의 질적 고도화를 추진하겠다”고 말했다.